Paisaje adaptativo

Conocimientos adicionales recomendados

Cómo realizar un pesaje correcto

¿Cómo garantizar resultados de pesaje exactos cada día?

8 pasos para limpiar una balanza y 5 soluciones para mantenerla limpia

En biología evolutiva, los paisajes adaptativos (introducidos por primera vez por Sewall Wright en 1932) se utilizan para visualizar las relaciones entre genotipos (o fenotipos) y éxito reproductivo.

Los conceptos de altura y distancia son suficientes para conformar el concepto de paisaje adaptativo:

• Altura: la altura del paisaje viene dada por la aptitud del genotipo, es decir, por su tasa de replicación.
• Distancia: en un paisaje adaptativo, los genotipos que son muy similares están muy cerca el uno del otro, mientras que aquellos muy diferentes están muy lejos entre sí.

Según Wright, los organismos procuran ocupar óptimos locales o picos adaptativos. Para evolucionar a otro pico más alto, las especies tendrán primero que pasar por un valle de estadios intermedios menos adaptativos. Esto puede suceder por deriva genética si la población es suficientemente pequeña. Si una especie estuviera dividida en pequeñas poblaciones, algunas podrían encontrar picos más altos. Si hubiera algún flujo de genes entre las poblaciones, estas adaptaciones podrían expandirse al resto de la especie.

Referencias

• Sewall Wright (1932). "The roles of mutation, inbreeding, crossbreeding, and selection in evolution". Proceedings of the Sixth International Congress on Genetics: 355-366.
• (1993) Stuart Kauffman, The Origins of Order, OUP.

Para saber más

• Niko Beerenwinkel, Lior Pachter y Bernd Sturmfels. Epistasis and shapes of fitness landscapes, 2006.
• Richard Dawkins. Climbing Mount Improbable. New York: Norton, 1996.
• Stuart Kauffman. At Home in the Universe: The Search for Laws of Self-Organization and Complexity. New York: Oxford University Press, 1995.
• Melanie Mitchell. An Introduction to Genetic Algorithms. Cambridge, MA: MIT Press, 1996.
• Foundations of Genetic Programming, Chapter 2

Véase también

• Aptitud
• Algoritmo genético
• Creodo
• Evolución
• Selección natural