Inteligencia artificial para el sector de las baterías: colaboración entre camLine y theion
camLine y theion reducen en un 98% el tiempo de pruebas de baterías en I+D gracias a la IA
Acelerar el tiempo de comercialización con IA en la fabricación de baterías
La colaboración aúna las vanguardistas herramientas de IA de camLine, que son el Predictor de Vida Útil de Baterías y el Analizador de Causas Raíz, con el innovador enfoque de theion para la tecnología de baterías de cristal de azufre.
En una implementación reciente, el Battery Lifetime Predictor de camLine ha reducido el tiempo de pruebas de I+D de theion de 42 días a sólo 15 horas, manteniendo una precisión de predicción del 99,8%. Además, AI-Driven Root Cause Analyzer ha demostrado facilitar la detección temprana de anomalías en el proceso de producción, lo que permite acciones correctivas más rápidas y reduce el tiempo de inactividad. Este avance permite a theion acelerar enormemente sus ciclos de desarrollo.
"Como actor clave en el sector de las baterías, estoy orgulloso de que nuestras soluciones basadas en IA hayan satisfecho eficazmente las necesidades de theion, reduciendo sus tiempos de prueba en un impresionante 98%. Esta mejora significativa aumenta su eficiencia general de producción en la fabricación de baterías, lo que les permite seguir siendo competitivos como líderes en la industria", dijo Mirčo Krsteski, Key Account Manager de camLine.
"Después de comparar diferentes soluciones de herramientas de IA para nuestro proceso de desarrollo, identificamos a camLine como un socio potente que nos ahorrará mucho tiempo manteniendo una alta calidad", dijo Martin Schaupp, CTO de theion.
Una solución MES completa para escalar la producción
El paquete MES de camLine, impulsado por IA, proporciona a theion una recopilación de datos en tiempo real con un seguimiento y localización eficientes, análisis predictivos y capacidades automatizadas de toma de decisiones, lo que garantiza una transición sin problemas a la producción en masa.
Nota: Este artículo ha sido traducido utilizando un sistema informático sin intervención humana. LUMITOS ofrece estas traducciones automáticas para presentar una gama más amplia de noticias de actualidad. Como este artículo ha sido traducido con traducción automática, es posible que contenga errores de vocabulario, sintaxis o gramática. El artículo original en Inglés se puede encontrar aquí.
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