El aprendizaje automático impulsa la búsqueda de nuevos materiales

Los científicos han desarrollado modelos de aprendizaje profundo capaces de cribar las ingentes cantidades de datos generados por las técnicas de difracción de rayos X

29.12.2023 - Científicos de la Universidad de Rochester afirman que el aprendizaje profundo puede potenciar una técnica que ya es el patrón oro para caracterizar nuevos materiales. En un artículo publicado en npj Computational Materials, el equipo interdisciplinar describe los modelos que han desarrollado ...