Acelerar la innovación en baterías con el descubrimiento de materiales impulsado por la IA: colaboración a escala europea
Un equipo del Max Planck recibe 1,5 millones de euros en el marco del proyecto europeo FULL-MAP
Para responder a la urgencia de desarrollar nuevas baterías con mayor longevidad, mayor capacidad de almacenamiento de energía y que prescindan de elementos críticos o escasos, la Comisión Europea ha concedido ahora 20 millones de euros para el desarrollo de una plataforma de aceleración de materiales. La inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la modelización multiescala se combinarán con resultados experimentales para descubrir y desarrollar materiales de baterías de nueva generación. El Instituto Max Planck de Materiales Sostenibles (MPI-SusMat) recibirá 1,5 millones de euros para desarrollar marcos teóricos y experimentales y flujos de trabajo para el descubrimiento acelerado de materiales.
Fusión de inteligencia artificial con datos experimentales
"El proyecto pretende automatizar los procesos de laboratorio y realizar experimentos de alto rendimiento integrando elementos esenciales para una experimentación exhaustiva y secuencial basada en la toma de decisiones inteligentes con el apoyo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático", explica el Dr. Chuanlai Liu, jefe del grupo Computational Energy Storage Materials del MPI-SusMat. Liu desarrollará los modelos de redes neuronales informados por la física para estudiar el rendimiento de las baterías y los mecanismos de envejecimiento tanto a mesoescala como a nivel de celda, el diseño de microestructuras de electrodos, la optimización de las condiciones de ciclado y la síntesis de electrodos y electrolitos. "Mi grupo facilitará y desarrollará flujos de trabajo de caracterización de alta resolución, así como caracterización operando multiescala", explica el Dr. Yug Joshi, que dirige el grupo Microestructura e Interfaces de Materiales de Baterías en MPI-SusMat.
Colaboración a escala europea
El proyecto reúne a un variado consorcio de 33 socios de 12 países europeos, coordinados por la Vrije Universiteit Brussel. Este equipo multidisciplinar incluye socios del mundo académico y de la industria que aúnan conocimientos en inteligencia artificial, diseño de materiales y comercialización. El objetivo es garantizar que se cumplan tanto los criterios medioambientales como los factores económicos.
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